Título:
Estabilidade de redes neurais em modelagem hidrometeorológica
Resumo:
A facilidade no entendimento de sua teoria e a disponibilidade de pacotes computacionais para uma rápida implementação têm estimulado a utilização do método das Redes Neurais Artificiais (RNAs) em diversas áreas. Este trabalho tem o objetivo de mostrar que, apesar de poder fornecer bons resultados na fase de calibração de uma modelagem, obtendo altas correlações com os dados observados, nem sempre as RNAs apresentam o mesmo desempenho na fase de validação. Este estudo mostra que, para a implementação das RNAs, deve-se ter especial atenção para um dos aspectos mais importantes: o excesso de parâmetros numa rede, e o conseqüente superajustamento dos dados. Constatou-se ainda a importância de se efetuar um préprocessamento dos dados de entrada da rede neural antes de utilizá-los na sua calibração, e também a necessidade de se atribuir critérios de estabilidade para a escolha da melhor rede, de modo a se evitar um número excessivo de parâmetros.
Autores:
Carlos Oliveira Galvão, Alessandra Maria Ramos