Título:
Otimização do método de Muskingum não linear utilizando algoritmo genético
Resumo:
Os métodos hidráulicos de propagação incorporam as equações da continuidade e da conservação da quantidade de movimento para simular a passagem de uma onda de cheia por um trecho de um rio ou de um canal. O sistema completo de equações diferenciais não permite solução analítica; métodos numéricos, por vezes complexos, são utilizados para sua solução, com a necessidade de uma quantidade substancial de dados. Alternativamente, e devido à sua simplicidade, os métodos hidrológicos de propagação têm sido largamente utilizados na prática da engenharia. Nesses métodos, incluindo o método de Muskingum, são consideradas apenas a equação da continuidade e uma relação linear entre o armazenamento e as vazões de entrada e saída em um trecho. Recentemente, técnicas de otimização, como o algoritmo genético, passaram a ser utilizadas para obtenção de parâmetros de modelos de propagação, inclusive para aqueles cuja relação entre armazenamento e vazões é não linear. Nas técnicas de algoritmos genéticos são utilizados esquemas de reprodução similares àqueles que ocorrem na genética natural para obter soluções de uma variedade de problemas matemáticos. No presente trabalho, o método de Muskingum não linear, com parâmetros obtidos com a técnica de algoritmos genéticos, é aplicado a um trecho do rio São Francisco.
Autores:
Luiz Rafael Palmier, Mauro Naghettini