Avaliação da robustez de distribuições de extremos. Parte 1: Aplicação e séries sintéticas

Título:

Avaliação da robustez de distribuições de extremos. Parte 1: Aplicação e séries sintéticas

Resumo:

No contexto da análise de frequência de cheias investigou-se a robustez de modelos probabilísticos de extremos aplicados a séries geradas sinteticamente. Para as estimativas de 1.000 e 10.000 anos de recorrência, os modelos de 2 parâmetros mostraram resultados mais robustos que os modelos de três parâmetros, com destaque para as distribuições Gumbel e exponencial. Para um coeficiente de assimetria populacional superior a 1,5, a distribuição exponencial apresentou melhores resultados, enquanto para assimetrias inferiores a distribuição de Gumbel, mostrou-se mais robusta. Quanto à influência de diversos métodos de estimativa de parâmetros destacaram os métodos dos momentos e da máxima verossimilhança, para as distribuições Gumbel e exponencial respectivamente.

Autores:

Cristovão V.S. Fernandes, Heinz D.O.A. Fill

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