Experiência na previsão em tempo atual de cheias com filtro de Kalman

Título:

Experiência na previsão em tempo atual de cheias com filtro de Kalman

Resumo:

Previsões em tempo real de níveis de água na cidade de Blumenau, rio Itajaí-Açu, a partir de vazões em posto fluviométrico de montante, são utilizadas para testar diversos esquemas numéricos baseados na formulação no espaço paramétrico do problema. A abordagem do filtro de Kalman (AFK) é utilizada para a actualização dos parâmetros do modelo Preditivo e computação das variáveis de medição, os níveis de água previstos. Concluiu-se que o esquema numérico mais simples, onde os parâmetros do modelo são considerados constantes, apresenta resultados mais consistentes. Alguma melhoria foi obtida com a suposição da variabilidade dos parâmetros do modelo dentro de um esquema especial orientado para desacentuar as sub-estimativas na fase de ascenção e super-estimativas na fase de recessão dos níveis de água. Esquemas amplos de variabilidade paramétrica apresentam resultados sensivelmente inferiores aos mais simples.

Autores:

António Eduardo Lanna

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