Segurança de barragem : a utilização de dados de radar meteorológico na estimação da vazão de projec

Título:

Segurança de barragem : a utilização de dados de radar meteorológico na estimação da vazão de projec

Resumo:

Fundamentalmente, dois métodos podem ser utilizados para a determinação da vazão de projecto de uma barragem: (i) Método Estatístico, envolvendo o conceito da vazão com um associado período de recorrência (ii) Método Determinístico, através da estimativa da máxima vazão que possa ocorrer em determinada região e da utilização desta (ou de uma percentagem da mesma), como a cheia do projecto. Esta vazão extrema tem sido cálculada por meio da estimativa da máxima precipitação que possa ser esperada em uma determinada bacia hidrográfica, para uma dada duração e época do ano. Procedimentos para a derivação desta precipitação têm sido extensivamente desenvolvidos; entretanto, tais investigações são fundamentalmente baseadas em dados históricos de postos pluviométricos e não consideram, em grande detalhe, a variabilidade espacial dos eventos de chuva. O presente trabalho analisa, pela primeira vez, a utilização de dados derivados de radares meteorológicos na modelagem de eventos extremos de precipitação e vazão. A riqueza de informações fornecida pelos radares permite a movimentação das tempestades sobre as bacias de projecto e a quantificação distribuída das alturas pluviométricas. O pacote computacional RADMAX é apresentado, o qual transpõe e maximiza tempestades observadas por radares, estima a precipitação máxima provável e acessa não somente modelos compactos (‘lumped’) de transformação de chuva em vazão, como também modelos distríbuidos, para a estimativa da vazão máxima provável. As técnicas desenvolvidas são aplicadas à barragem de Stocks, situada na região noroeste da Inglaterra, e os resultados ão comparados com os obtidos através das distribuíções estatíticas Wakeby e GEV (‘Generalised Extreme Values’), ambas ajustadas pelo método PWM (‘Probability Weighted Momments’) e analisadas regionalmente.

Autores:

Marcos de Lacerda Pessoa, Ian David Cluckie

Cookies
Este site usa cookies para melhor a sua experiência online.