Título:
Um procedimento linear de identificação para modelos de função de transferência para séries hidrológ
Resumo:
A aplicação da metodologia ARIMA (autorregressivo) – integrado – médias móveis) de Box & Jenkins (1976) vem sendo, cada vez mais, utilizada em Hidrologia Estocástica para previsão e controle de séries hidrológicas temporais. Entretanto, situações há em que a série a ser prevista e/ou controlada pode ser dinamicamente relecionada a outras, chamadas de séries ‘exógeneas’. Nestes casos, o desempenho de um particular modelo pode ser melhorado pela inclusão de uma ou mais séries exógenas. A classe de modelos chamada de Função de Transferência é particularmente útil para formulação deste tipo de problema. Muito embora os modelos de Função de Transferência sejam, em geral, mais potentes que os modelos ARIMA, eles não têm largamente utilizados. Um dos maiores obstáculos reside no estágio de identificação do modelo. Os procedimentos tradicionais ou são empíricos e, necessitam de uma carta habilidade e conhecimento do fenómeno físico, ou se baseiam quase que integralmente, em um pré-branqueamento das séries de entrada e/ou saída e no estudo das correlações cruzadas (Box & Jenkins, 1976). Este último procedimento, apesar de ser simples para o caso de uma única série de entrada, é muito difícil de ser generalizado para múltiplas entradas. Então, é apresentado neste artigo um algoritmo para identificações de Transferência baseado, principalmente, no procedimento de estimação de mínimos quadrados lineares das séries originais ou filtradas. Como caso de aplicação foram utilizadas as séries de vazões naturais médias mensais em Três Marias e Sobradinho e a série de vazões incrementadas médias mensais a este último reservatório. Os dados vão de Janeiro de 1931 a Dezembro de 1984 e foram obtidos do Banco de Dados Hidrometeorológicos (BDH) das Centrais Eléctricas Brasileiras S.A. (ELETROBRÁS).
Autores:
B. B. Pereira, A. M. Vieira, P. R. Holanda Sales