Séries hidrológicas sintéticas no dimensionamento do volume útil de albufeiras

Título:

Séries hidrológicas sintéticas no dimensionamento do volume útil de albufeiras

Resumo:

Introdução A geração de séries sintéticas usando os modelos de desagregação é um procedimento composto por dois níveis. Um primeiro onde se geram séries sintéticas com grau mais elevado de agregação e um segundo nível onde se desagregam estas em séries com um grau inferior de agregação. Mais do que um nível de desagregação é possível, por exemplo, a geração de séries anuais, desagregação em séries mensais e subsequente desagregação em séries diárias. A desagregação propriamente dita começa assim a partir do segundo nível. Os modelos de desagregação que existem podem classificar-se em empíricos e analíticos. Como por exemplo dos primeiros refira-se o Método dos Fragmentos apresentado por Svanidze em 1961 (Santos, 1983). Como exemplo dos modelos analíticos refiram-se os modelos de Valência e Schaake (1973) e Santos e Salas (1983). O crescente grau de utilização dos erecursos hídricos quer pelo aumento do consumo, quer pela poluição dos mesmos, tem tornado indispensável a utilização de armazenamento como forma de garantir ao nível desejado as necessidades de abastecimento. O dimensionamento do volume útil de armazenamento das albufeiras é assim um elemento fundamental no planeamento de recursos hídricos. Os métodos de dimensionamento que utilizam séries sintéticas de escoamento têm tido uma utilização crescente neste domínio pois permitem a incerteza de dimensionamento e tratar a garantia no campo das funções de distribuição de probabilidade. Objectivo O presente trabalho tem por objectivo apresentar um modelo de geração de séries sintéticas mensais obtidas por desagregação de séries sintéticas anuais. O modelo apresentado baseia-se no Método dos Fragmentos apresentado por Svanidze, de muito fácil aplicação. O modelo desenvolvido foi aplicado no dimensionamento do volume útil de albufeiras (Ribeiro, 1996). A metodologia proposta neste trabalho assenta nas seguintes etapas: . Estudo das características físicas e hidrológicas das dados disponíveis, nomeadamente da bacia hidrográfica e das séries de escoamento . Utilização da informação disponível na geração de séries sintéticas anuais com base no modelo mais apropriado, preservando as estatísticas da respectiva série histórica, o que no caso de séries independentes significa aplicar um modelo probabilístico como o apresentado neste trabalho. . Geração das séries sintéticas dos escoamentos mensais obtidas por desagregação das séries de escoamento anual em séries de escoamentos mensais pelo Método dos Fragmentos. . Verificação da qualidade das séries sintéticas geradas Apresenta-se ainda a relação existente entre o desvio padrão dentro do ano e o valor do respectivo escoamento anual e a sua influência na validação do referido modelo de desagregação. Conclusão O Método dos Fragmentos permite preservar a variabilidade dos escoamentos dentro do ano em função do escoamento desse ano. A referida variabilidade encontra-se expressa na Figura 4 onde se mostra que o desvio padrão no ano varia linearmente com o escoamento do respectivo ano. Esta característica não é preservada pela generalidade dos restantes métodos de desagregação onde esta é feita independentemente do valor do escoamento nesse ano. O Método dos Fragmentos preserva a variabilidade dentro do ano ao efctuar a desagregação do escoamento anuel em escoamentos mensais em função do valor do escoamento anuel nesse ano. O modelo de geração das séries de escoamentos anuais adaptou-se bem à modelação da série histórica, tendo-se verificado a preservação da média, variância, assimetria e independência da série histórica. O modelo de desagregação das séries sintéticas de escoamentos anuais em séries de escoamentos mensais adaptou-se igualmente bem à modelação das séries históricas de escoamentos mensais, tendo-se verificado a preservação da média, variância, assimetria e correlação periódicas das séries históricas.

Autores:

Paulo Ribeiro, Emídio G. Santos

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